一键提取干净人声
导入整首歌，自动输出一条去掉伴奏的人声轨。混响残留比早期工具少很多，做卡拉OK字幕或口播素材够用。
🎧 官方下载页 · 双平台
人声分离 · App
把一首歌丢进去，几秒后拿到一条干净的人声、一条干净伴奏。手机上就能干完，不用开电脑、不用装插件、不用懂音频工程。
Features
人声分离这个 App 到底能替你干什么
先说结论：人声分离不是"高级玩具"，它解决的是很具体的麻烦事——想翻唱没伴奏、想剪视频怕侵权、想练和声听不清自己那条声部。下面这几件事，是实测下来用得最多的。
人声分离伴奏轨单独导出
翻唱党最需要的那条。导出为 WAV 或 M4A，直接丢进录音软件对着唱，不用再找伴奏资源、不用担心版本对不上。
四轨拆分：人声/鼓/贝斯/其他
不只是两轨。做 remix 或者给视频配乐时，单独拿掉鼓点、只留旋律，比整段静音自然得多。
人声分离片段裁剪与拼接
只处理副歌那 30 秒，不必等整首跑完。裁好区间再分离，速度和流量都省。
离线处理，不上传云端
模型装在本地，音频不出手机。处理私人录音、未发布 demo 时这点很关键。
导出前试听与音量微调
分离完先听一遍，人声太薄可以拉一点增益再导出，省得来回倒腾文件。
Use Cases
人声分离三类人最需要它，看看你在不在里面
同一个功能，落到不同人手里用法完全不一样。这里按目的分三类，每类给一个具体场景和能省下多少事。
翻唱爱好者
想唱一首冷门歌，全网找不到伴奏。用 App 拆出伴奏轨，通常 1 分钟内拿到可用文件，省掉几小时的搜索和试错。
人声分离短视频创作者
需要一段纯器乐铺底，又不想直接搬原曲。分离后取伴奏、降音量、垫在人声下面，成片观感提升明显，也更容易过平台的音频识别。
音乐学习者
练和声、扒谱、听编曲层次。把鼓和贝斯单独抽出来循环播放，比在整首歌里"抓"声部效率高出一大截。
Demo
人声分离一段真实对话：它到底怎么用
空说无益，直接看一次完整流程。下面模拟一位用户从"想翻唱"到"拿到成品"的全过程。
用户
我想翻唱《示例情歌》副歌部分，网上找不到伴奏，App 能直接给我一条伴奏吗？时长大概 45 秒。
人声分离 App
可以。导入音频后拖动选区到 0:52–1:37，选择「保留伴奏」模式，本地模型约 12 秒完成，导出 M4A 约 4.2 MB。
用户
我听着人声还有点残留，怎么办？
人声分离 App
把「分离强度」从默认 60% 调到 80%，再跑一次即可。强度越高伴奏越干净，代价是极少数高频乐器会略闷，建议先试听再导出。
上面的时长、体积、参数都是示意值，实际结果跟歌曲混音、设备性能有关，别当成固定承诺。
Screens
首页：导入入口 + 最近记录
处理页：选区裁剪 + 实时波形
分轨页：四轨独立控制
导出页：格式与采样率可选
设置页：模型与缓存管理
界面长什么样
截图来自 v3.4 版本，横滑查看。主流程一共四步，没有藏起来的二级菜单。
Install Guide
人声分离下载与安装：一步一步来
两个平台的流程不太一样，分开写。照着做基本不会卡住。
🤖 Android 安装步骤
- 在本页顶部点「Android 下载」，得到 APK 安装包（约 48 MB）。
- 系统若提示"未知来源应用"，进入「设置 → 应用 → 特殊权限」允许当前浏览器安装应用。
- 点击安装包，等待 10–20 秒完成安装。
- 首次打开会提示下载离线模型（约 60 MB），建议在 Wi-Fi 下完成。
- 导入一首歌，等待首次加载模型，之后处理速度会明显变快。
🍎 iOS 安装步骤
- 点「iOS 下载」，跳转 App Store 页面。
- 确认开发者信息与版本号后点击「获取」，用 Face ID 或密码确认。
- 等待下载完成，图标出现在主屏幕。
- 首次启动允许「本地网络」与「文件访问」权限，用于读取你导入的音频。
- 在「设置 → 通用 → iPhone 储存空间」里可查看 App 占用，模型可单独清理。
安装失败怎么办？ 常见原因有三个：① 存储空间不足，留出至少 300 MB 余量；② Android 未开启"未知来源"权限；③ iOS 系统版本低于 14。逐条排查基本都能解决。若仍失败，把机型与系统版本发到下方客服邮箱，我们会回复排查方向。
Beginner Tips
人声分离新手避坑：五步流程 + 三类常见陷阱
用过一段时间后回头看，新手最容易踩的坑其实就那几个。这里一次讲清。
人声分离五步上手流程
- 先裁再拆。整首歌跑一遍要等，只处理需要的那 30–60 秒，速度快一倍不止。
- 选对模式。翻唱选「保留伴奏」，做字幕选「保留人声」，做 remix 选「四轨拆分」。
- 强度别一上来拉满。默认 60% 通常够用，拉到 90% 以上容易把人声咬字削掉。
- 导出前先试听。尤其检查副歌段落，那里乐器最密，最容易出瑕疵。
- 保留原始文件。分离结果不满意可以重跑，但原文件删了就得重新找资源。
三类陷阱，认准了绕开
人声分离付费陷阱：先免费后锁功能
有些工具前 3 次免费，第 4 次开始要会员，且导出带水印。判断方法很简单：看导出环节是否收费，而不是看处理环节。真正该付费的是"导出无水印 + 高码率"，不是"能处理"。
人声分离低质陷阱：音质被二次压缩
部分在线工具为了省带宽，会把你的音频先压成 128kbps 再处理，分离出来的人声发闷、齿音发毛。判断标准：导出文件码率是否低于原文件。低于原文件，果断换工具。
人声分离隐私陷阱：音频被上传留存
涉及未发布 demo、私人录音时，优先选本地离线处理。判断方法：断网后还能不能跑。断网能跑，说明模型在本地，音频不出设备。
设备与隐私的几条通用做法
这些不是本 App 独有的，属于音频处理的通用常识，但对新手很实用：
- 处理大文件时关掉后台其他应用，避免内存不足导致中途失败。
- 定期清理 App 缓存，分离产生的临时文件往往比安装包还占地方。
- 导出为 WAV 会明显增大体积，只是发朋友圈或做短视频，M4A 就够。
- 不要从论坛、网盘等非官方渠道下载安装包，这类来源常被二次打包。
- 涉及他人作品的二次创作，注意平台规则与版权边界，别把分离结果当原创发布。
还有一点必须说清楚：本站只提供工具与方法的介绍，不提供任何未授权的音乐资源下载，也不提供破解版或修改版安装包。工具是中性的，怎么用取决于你自己。
Overview
一些规模数字（供参考）
下面这些是本站整理页面时用到的结构性数字，仅作内容组织参考，不是官方运营数据，也不构成任何承诺。
6核心功能模块
4可拆分音轨数
2支持平台（Android / iOS）
5常见问题条目
Insight
关于人声分离这件事，几个观察
这几年工具变多了，但真正好用的判断标准其实没怎么变。
人声分离从"能不能分"到"分得干不干净"
早期工具只要能把人声和伴奏大致分开就算成功，残留混响、乐器串音都能忍。现在用户的标准提高了：人声里不能有鼓点、伴奏里不能有齿音。这个变化直接推动了模型从频谱掩码转向端到端的深度网络，代价是算力需求上升，所以本地离线跑得动变成了硬件门槛。
人声分离移动端处理正在成为默认选项
以前这类活必须在电脑上做，现在手机芯片的神经网络加速单元足够跑中等规模的模型。优势很直接：素材在手机里、成品也要发到手机上，中间不用来回传文件。劣势也明显：超长音频和极高采样率的场景，手机还是会吃力。
合规意识在变强
越来越多创作者开始在意"这段伴奏我能不能用"。工具本身不解决版权问题，但至少能让你在拿到素材后，更清楚自己在做什么。我的建议一直是：分离结果用于个人练习、学习分析，风险低；用于公开发布，先确认授权。
FAQ
常见问题
人声分离 App 是免费的吗？
基础的人声与伴奏分离功能免费使用，导出无水印。四轨拆分、批量处理等进阶能力可能涉及付费，具体以 App 内实际说明为准。我们不在这里罗列未经确认的价格，避免误导。
支持哪些系统版本？
Android 8.0 及以上、iOS 14 及以上均可安装。低于这两个版本的系统无法运行本地模型，安装后可能出现闪退，建议先升级系统再下载。
音频会上传到服务器吗？安全吗？
默认走本地离线处理，音频不离开设备。判断方法很直接：开启飞行模式后仍能正常分离，就说明模型装在本地。涉及未发布作品或私人录音时，建议始终在离线状态下处理。
怎么更新到新版本？
Android 端在本页重新下载安装包覆盖安装即可，数据不会丢失；iOS 端在 App Store 的「账户 → 可更新项目」里更新。建议保持自动更新开启，新版本通常会优化分离质量。
App 占多大存储空间？
安装包约 48 MB，首次运行需下载约 60 MB 的离线模型，加上缓存，稳定使用后通常占用 200–400 MB。分离生成的临时文件可以随时在设置里清理，不影响已导出的成品。
遇到问题怎么反馈？
把机型、系统版本、出问题的音频格式和具体现象发到下方客服邮箱即可。附上截图或录屏会大幅加快定位速度。我们不做"已收到请耐心等待"式的敷衍回复，能复现的问题会给出具体排查步骤。
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装好了、用上了，遇到卡壳的地方随时来信。把问题描述清楚，比说"用不了"有用得多。